# 现场诊断提问清单

把“想做 AI”拆成值得解决、可验证的业务问题。

集智卓越学院 · FDE 实践资料

## 先把现状还原

- [ ] 请业务人员演示最近一次实际任务，记录从触发到完成的步骤。
- [ ] 标出每一步由谁操作、使用什么系统、输入和输出是什么。
- [ ] 寻找等待、重复录入、返工、异常和人工判断最集中的环节。

## 确认问题的价值

- [ ] 问题多久发生一次？每次影响多少工时、订单或用户？
- [ ] 现有基线从哪里取得，由谁确认？不要用未经测量的估计代替事实。
- [ ] 如果解决，最先改变哪一个可观察指标？同时明确不能由项目单独控制的因素。

## 检查落地条件

- [ ] 确认样本数据、接口、权限与部署环境是否可用。
- [ ] 确认业务负责人、最终使用者与验收人，分别听取他们的约束。
- [ ] 先定义一个可验证的小范围，列出排除项和暂不处理的场景。

## 带走一页问题卡

- [ ] 场景：谁在什么流程中遇到什么问题。
- [ ] 基线：当前表现、数据来源、确认人和观察窗口。
- [ ] 试点：目标、边界、关键依赖、交付物与验收方法。

